作者：天火
链接：https://www.zhihu.com/question/21409296/answer/130407599
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为什么选择Go + Docker
笔者之前的项目开发主要使用Python。Python的优势在于简洁强大的语法，丰富的库包，以及极高的开发效率，而劣势在于通过解释器执行使得性能不够理想，缺少类型检查导致代码质量难以保证，全局锁的存在限制了并发性能，此外缺乏对并发编程的良好支持。这些劣势正好是Go的优势。虽然在开发效率上Go跟Python还有差距，但相比于其它静态类型语言，Go已经有很大提升了。
此外，笔者之前的项目部署主要使用virtualenv(Python 2)和pyvenv(Python 3)来创建独立的应用环境，Supervisor来管理应用进程，Fabric来编写自动化发布脚本。部署应用一键完成，已经能较好满足大多数项目的部署需求。不过不太满意的是，每次新增服务器都要重复进行配置系统，安装软件，优化系统参数等工作，如果要迁移到其它机房或云服务则会更麻烦。问题的根源在于，这种部署方式仅仅把应用依赖的语言库包跟应用一起打了包，但没有把应用运行依赖的系统环境也打包在一起。
Docker正好解决了这个问题，它将应用及其依赖的系统环境一起打包成一个Image(镜像)，后面使用这个Image就可以快速的把应用部署到任意的服务器。Docker位于传统的IaaS之上，它让应用跟IaaS服务进行了解耦，这样应用就可以很方便的在各个IaaS服务之间做迁移。不再像以前，一旦做出了选择后面就再也没得选了。
笔者之前的项目开发主要使用Python。Python的优势在于简洁强大的语法，丰富的库包，以及极高的开发效率，而劣势在于通过解释器执行使得性能不够理想，缺少类型检查导致代码质量难以保证，全局锁的存在限制了并发性能，此外缺乏对并发编程的良好支持。这些劣势正好是Go的优势。虽然在开发效率上Go跟Python还有差距，但相比于其它静态类型语言，Go已经有很大提升了。
此外，笔者之前的项目部署主要使用virtualenv(Python 2)和pyvenv(Python 3)来创建独立的应用环境，Supervisor来管理应用进程，Fabric来编写自动化发布脚本。部署应用一键完成，已经能较好满足大多数项目的部署需求。不过不太满意的是，每次新增服务器都要重复进行配置系统，安装软件，优化系统参数等工作，如果要迁移到其它机房或云服务则会更麻烦。问题的根源在于，这种部署方式仅仅把应用依赖的语言库包跟应用一起打了包，但没有把应用运行依赖的系统环境也打包在一起。
Docker正好解决了这个问题，它将应用及其依赖的系统环境一起打包成一个Image(镜像)，后面使用这个Image就可以快速的把应用部署到任意的服务器。Docker位于传统的IaaS之上，它让应用跟IaaS服务进行了解耦，这样应用就可以很方便的在各个IaaS服务之间做迁移。不再像以前，一旦做出了选择后面就再也没得选了。
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